728x90 반응형 auto-encoder feature extraction1 [Dimension reduction] Feature selection, Feature extration 차이, 특징, 설명 오늘은 데이터 분석에 중요한 Feature Learning에 대해서 설명 드리겠습니다. 데이터 분석에서의 Feature selection과 feature extraction 차이, 특징, 설명을 드리겠습니다. Feature Selection&Feature Extraction Feature selection: 변수 선택 즉, 종속 변수를 설명하는 데 최적의 변수를 선택하는 것입니다. Feature extraction: 엑기스를 뽑아낸다는 개념. 대표적인 것이 PCA인데, 변환을 통해 저차원으로 표현해내는 것입니다. 공분산을 잘 설명해주는 새로운 트랜스포메이션으로 표현하는 것입니다. raw data에는 노이즈가 많고 변수들 간의 상관관계가 조금씩 존재하는데 이 때 Principal Component 사용합니.. 2020. 12. 10. 이전 1 다음 728x90 반응형
